TECHNISCHE UNIVERSITÄT MÜNCHEN / 2026
Mehr erkennen.
Fundiert entscheiden.
Fahrzeugerkennung & Modellbewertung mit YOLO11
Ich habe vier YOLO11-Konfigurationen verglichen, um Erkennungsqualität und Inferenzgeschwindigkeit gegeneinander abzuwägen. Auf dieser Grundlage wählte ich YOLO11s mit 960 px aus.
Einblick in die Auswertung
Verglichen wurden YOLO11n und YOLO11s mit 640 und 960 px anhand von Precision, Recall, mAP und Inferenzgeschwindigkeit.
Fehlalarme und übersehene Fahrzeuge wurden mithilfe von Precision-Recall- und F1-Kurven, Konfidenzschwellen und Vergleichen mit den Referenzannotationen untersucht. Die Ergebnisse wurden in einem Jupyter Notebook zusammengeführt.
Der Wert 0.7687 bezeichnet die im Lebenslauf angegebene mAP50–95 auf dem Validierungsdatensatz. Er stammt nicht aus einem Produktiveinsatz oder einem unabhängigen Testdatensatz.